home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NASA Climatology Interdisciplinary Data Collection / NASA Climatology Interdisciplinary Data Collection - Disc 1.iso / readmes / readme.giss_ssw < prev    next >
Text File  |  1998-05-18  |  26KB  |  555 lines
  1.                               [CIDC FTP Data]
  2.                 [Surface Solar Irradiance CIDC Data on FTP]
  3.  
  4. Data Access
  5.  
  6.      Surface Solar Irradiance from NASA GISS
  7.  
  8.                                    [rule]
  9.  
  10. Readme Contents
  11.  
  12.      Data Set Overview
  13.           Sponsor
  14.           Original Archive
  15.           Future Updates
  16.  
  17.      The Data
  18.           Characteristics
  19.           Source
  20.  
  21.      The Files
  22.           Format
  23.           Name and Directory Information
  24.           Companion Software
  25.  
  26.      The Science
  27.           Theoretical Basis of Data
  28.           Processing Sequence and Algorithms
  29.           Scientific Potential of Data
  30.           Validation of Data
  31.  
  32.      Contacts
  33.           Points of Contact
  34.  
  35.      References
  36.  
  37.                                    [rule]
  38.  
  39. Data Set Overview
  40.  
  41.      The surface solar irradiance ( 250-4000 nm)is a basic climate and
  42.      biosphere parameter which affects the surface temperature and
  43.      photosynthesis in both marine and land plants. It is also
  44.      important to geochemical cycling because both biological and
  45.      photochemical processes strongly perturb distributions of chemical
  46.      species on land and in the ocean. Clouds are a major modulator of
  47.      the surface solar irradiance. Bishop and Rossow (1991) developed a
  48.      fast radiative transfer algorithm for calculating the downwelling
  49.      surface solar irradiance which uses the total cloud amount from
  50.      the International Satellite Cloud Climatology Project(ISCCP) as an
  51.      important input parameter. Their algorithm has gone through three
  52.      versions, reprocessing using the version 3 algorithm is in
  53.      progress. Eight years (July'83 - June'91) of monthly downward
  54.      surface solar irradiance (W/m2) calculated using version 2
  55.      algorithm are presented here.
  56.  
  57.      Sponsor
  58.  
  59.      The production and distribution of this data set are funded by
  60.      NASA's Earth Science enterprise. The data are not copyrighted;
  61.      however, we request that when you publish data or results using
  62.      these data please acknowledge as follows:
  63.  
  64.           The authors wish to thank Drs. James Bishop and William
  65.           Rossow at the NASA Goddard Institute for Space Studies,
  66.           New York, for the production of the original data set,
  67.           and the Distribute Active Archive Center (Code 902) at
  68.           the Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, 20771,
  69.           for putting these data in the present format and
  70.           distributing them. Goddard DAAC's share in these
  71.           activities was sponsored by NASA's Earth Science
  72.           enterprise.
  73.  
  74.      Original Archive
  75.  
  76.      The original data set on 2.5x2.5 degree grid for the period July
  77.      1983 to June 1991 was produced ( Bishop and Rossow, 1991) at the
  78.      Goddard Institute for Space Studies (GISS). The daily as well as
  79.      the monthly mean data in its original format can be obtained from
  80.      the National Center for Atmospheric Research (NCAR) where it is
  81.      archived. The monthly mean data in its original format may also be
  82.      obtained from GISS. Here we have interpolated the original monthly
  83.      mean product at a resolution of 2.5x2.5 degree grid to a 1x1
  84.      degree grid for easy comparison to the other Interdiscipline Data
  85.      Collections. The south to north orientation of the original data
  86.      was reversed, for conformity to our existing datasets. This
  87.      reformated data now starts at (89.5N, 179.5W) and runs eastward
  88.      and southward to latitude 89.5 S.
  89.  
  90.      Future Updates
  91.  
  92.      This data set will be updated as new data is made available.
  93.  
  94. The Data
  95.  
  96.      Characteristics
  97.  
  98.         * Parameters: Incident surface solar irradiance
  99.         * Units:W/m2
  100.         * Temporal Coverage: July 1983 - June 1991
  101.         * Temporal Resolution: Gridded monthly means
  102.         * Spatial Coverage: Global
  103.         * Spatial Resolution: 1 degree x 1 degree
  104.  
  105.      Source
  106.  
  107.      A fast atmospheric radiative transfer program is used to calculate
  108.      the downwelling surface solar irradiance. The algorithm assumes a
  109.      solar constant of 1367 W/m2 at the mean Earth to Sun distance, and
  110.      from this determines the top-of-the-atmosphere instantaneous
  111.      insolation as a function of the instantaneous Earth to Sun
  112.      distance and the local solar zenith angle. Next the algorithm uses
  113.      input data from the ISCCP archive to define regional atmospheric
  114.      conditions and surface reflectivity, and calculates the surface
  115.      solar irradiance (Bishop and Rossow, 1991). This is done once
  116.      every three hours and then daily and monthly means are determined.
  117.  
  118. The Files
  119.  
  120.      The Surface Solar Irradiances data set consists of 96 data files
  121.      (8 years of monthly means) x 259200 bytes per file, and requires
  122.      ~25 MB of disk storage for the data files plus ~2 MB for the
  123.      accompanying GIF images.
  124.  
  125.      Format
  126.  
  127.      Data Files
  128.  
  129.         * File Size: 259200 bytes, 64800 data values
  130.         * Data Format: IEEE floating point notation
  131.         * Headers, trailers, and delimiters: none
  132.         * Fill value: -999.99
  133.         * Continent mask: none (data valid over land and water)
  134.         * Orientation: North to South
  135.                Start position: (179.5W, 89.5N)
  136.                End position: (179.5E, 89.5S)
  137.  
  138.      Image Files
  139.  
  140.         * File Size: 20000-23000 bytes
  141.         * Data Format: Graphics Interchange Format (GIF)
  142.         * Image Orientation: North to South
  143.                Start position: (179.5W, 89.5N)
  144.                End position: (179.5E, 89.5S)
  145.  
  146.      Name and Directory Information Naming Convention
  147.  
  148.      The file naming convention for the monthly files is
  149.  
  150.           isccp.srfrad.1nmegg.[yymm].ddd
  151.  
  152.      where
  153.           isccp = data product designator (isccp)
  154.           srfrad = parameter(surface solar irradiance)
  155.           1 = number of levels
  156.           n = pressure levels for vertical coordinate, (n=not
  157.           applicable)
  158.           m = temporal period, (m = monthly)
  159.           e = horizontal grid resolution, (e = 1 x 1 degree)
  160.           gg = spatial coverage, gg = global (land and ocean)
  161.           yy = year
  162.           mm = month
  163.           ddd = file type designation, (bin=binary, ctl=GrADS control
  164.           file)
  165.  
  166.      Directory Path
  167.  
  168.      /data/inter_disc/radiation_clouds/solrad_sw/yyyy/
  169.  
  170.           where yyyy is the year.
  171.  
  172.      Companion Software
  173.  
  174.      Several software packages have been made available on the CIDC
  175.      CD-ROM set. The Grid Analysis and Display System (GrADS) is an
  176.      interactive desktop tool that is currently in use worldwide for
  177.      the analysis and display of earth science data. GrADS meta-data
  178.      files (.ctl) have been supplied for each of the data sets. A GrADS
  179.      gui interface has been created for use with the CIDC data. See the
  180.      GrADS document for information on how to use the gui interface.
  181.  
  182.      Decompression software for PC and Macintosh platforms have been
  183.      supplied for datasets which are compressed on the CIDC CD-ROM set.
  184.      For additional information on the decompression software see the
  185.      aareadme file in the directory:
  186.  
  187.           software/decompression/
  188.  
  189.      Sample programs in FORTRAN, C and IDL languages have also been
  190.      made available to read these data. You may also acquire this
  191.      software by accessing the software/read_cidc_sftwr directory on
  192.      each of the CIDC CD-ROMs
  193.  
  194. The Science
  195.  
  196.      Theoretical Basis of Data
  197.  
  198.      The incident total surface solar irradiance (insolation) is a
  199.      vital climate and agricultural parameter. The chief problem in
  200.      calculating it arises from the variable cloud cover. Bishop and
  201.      Rossow (1991) developed a fast radiative transfer program to
  202.      calculate the downwelling surface insolation. International
  203.      Satellite Cloud Climatology Project (ISCCP) C1 3-hourly products
  204.      are used as input. The original ISCCP world grid consists of
  205.      squares 30 km on a side. The visible (~0.6 micrometers) and
  206.      infrared (~11 micrometers) satellite measurements have footprints
  207.      about 4 to 8 km in diameter. To reduce data volume, ISCCP takes
  208.      only one measurement pair in a square for each 3-hour time period.
  209.      Mean cloud products are then calculated on a 280x280 km2 world
  210.      grid. These form the ISCCP C1 product. Monthly means are also
  211.      formed and called the C2 products (Rossow and Schiffer 1991;
  212.      Rossow and Garder 1993a&b and Rossow et al. 1993). The ISSCP C1
  213.      data was transformed to a 2.5x2.5 degree equal angle grid before
  214.      the surface solar irradiance was calculated.
  215.  
  216.      Processing Sequence and Algorithms
  217.  
  218.      The Version 2 algorithm's basic input data consists of 3-hourly
  219.      (2.5x2.5 degree) C1 parameters from the International Satellite
  220.      Cloud Climatology Project (ISCCP). The input from ISCCP data
  221.      include:
  222.  
  223.         * Solar zenith angle (every 3 hr)
  224.           (Version 2 algorithm uses cosine of solar zenith angle
  225.           averaged over 3 hr)
  226.         * Ozone, total precipitable water, surface pressure (daily)
  227.         * Clear sky surface reflectance (every 3hr) {in versions 1 &2
  228.           the reflectance over the ocean was set to 0.06 to eliminate
  229.           any high ISCCP C1 surface reflectance values caused by sun
  230.           glint.}
  231.         * Cloud cover and optical thickness (every 3hr)
  232.         * Land-water fraction
  233.         * Snow and ice cover (every 5 days)
  234.  
  235.      ISCCP cloud algorithm combines data from multiple geostationary
  236.      and polar orbiting meteorological satellites to provide a global
  237.      view of the occurrence and optical properties of clouds. The
  238.      algorithm adjusts the radiance measurements from the several
  239.      satellites to a common scale. The afternoon NOAA operational
  240.      Sun-synchronous satellites were used as calibration standards in
  241.      this step. For the period in question these were NOAA-7 (July 1,
  242.      1983 - January 31, 1985), NOAA-9 (February 1, 1985 - November 8,
  243.      1988) and NOAA-11 (October 18, 1988 - June 1991). Examination of
  244.      the Version 1 surface solar irradiance algorithm results showed
  245.      that there were calibration offsets at the joining points (see
  246.      also Klein and Hartmann, 1993). For this no correction was made in
  247.      the archived ISCCP C-Version cloud optical thicknesses. It has
  248.      been kept unchanged. However, to correct for this in Bishop's
  249.      Versions 2&3 the ISCCP cloud optical thickness (but not the cloud
  250.      fraction), was recalculated before being used. In this step ISCCP
  251.      C1 radiances were multiplied by 0.945 for the data spanning July
  252.      1983 to January 1985 (NOAA-7), unaltered for February 1985 to
  253.      October 1988 (NOAA-9), and multiplied by 1.119 for November 1988
  254.      to June 1991. These radiance adjustments are also being made in
  255.      the ISCCP Version D products where both the cloud amount and the
  256.      optical thickness are adjusted (Rossow et al., 1996). The major
  257.      adjustment comes in the optical thickness.
  258.  
  259.      In version 2 algorithm of surface solar irradiance, for each
  260.      region there are two calculations of the surface solar irradiance
  261.      Q, one for the clear sky value Q(clr) and the other for Q(cld) in
  262.      the cloud covered portion. Formula 'f ' of Frouin et al. (1989) is
  263.      used to calculate Q(clr). It can be written in the form:
  264.  
  265.         Q(clr) = (1-CF) f[S,d,mu,O3,H2O,Rs,Vis,Ps]   W/m2                (1)
  266.  
  267.      Here CF is the cloud fraction of the scene, S is the solar
  268.      constant taken as 1367 W/m2, d is the Earth to Sun distance, mu is
  269.      the cosine of solar zenith angle averaged over three hour period
  270.      in question, O3 is ozone, H2O is water vapor, Rs is the surface
  271.      reflectivity, Vis is the visibility and Ps is the surface
  272.      pressure. The visibility term accounts for atmospheric aerosols
  273.      and is assumed constant at 25 km. However it can be varied. In
  274.      algorithm Versions 1 & 2 the surface reflectivity is set to 0.06
  275.      over the ocean in order to prevent sun glint observations from
  276.      creeping into the calculation. In version 3 it is calculated over
  277.      ocean regions using theory from Cox and Munk (1956) and Morel and
  278.      Gentili (1991). Over land and ice the observed ISCCP value is
  279.      used.
  280.  
  281.      The calculation for the cloud covered portion of the scene is:
  282.  
  283.        Q(cld) = CF Q(dir) (1 - Az) (1 + AsRs)   W/m2                        (2)
  284.  
  285.      Here Q(dir) is the direct solar flux to the cloud top. It is
  286.      Q(clr) evaluated with zero surface reflectance and zero cloud
  287.      fraction. A fraction of that flux is reflected back to space using
  288.      a cloud directional albedo, Az, which depends on the cloud optical
  289.      thickness and the solar zenith angle. The remaining flux passes
  290.      through the cloud and proceeds to the surface. Here a fraction,
  291.      Rs, is reflected upwards and some of this, AsRs, is reflected back
  292.      to the surface by the cloud base. The spherical cloud albedo, As,
  293.      is a function of the cloud optical thickness. The sum of Q(clr)
  294.      and Q(cld) yields the mean downwelling solar irradiance for the
  295.      region.
  296.  
  297.      In Versions 2 & 3 of the algorithm a procedure is used to fill in
  298.      any gaps in the input data so that calculations can be made for
  299.      all daylight 3-hour periods (Bishop et al., 1994). The 3-hourly
  300.      values are then averaged to determine the mean daily and monthly
  301.      values.
  302.  
  303.      In Version 3 the Photosynthetically Active irradiance (PAR,
  304.      400-700 nm) is added as a new product. More details on the
  305.      calculation can be found in Bishop and Rossow (1991) and Bishop et
  306.      al. (1994).
  307.  
  308.      Resampling of original 2.5x2.5 degree gridded dataset to 1x1
  309.      degree grid
  310.  
  311.      For consistency with the other data sets in the Goddard DAAC's
  312.      Interdisciplinary Data Collection, the original ISCCP Surface
  313.      Solar Irradiance data acquired from the NASA/GISS were reformatted
  314.      at the Goddard DAAC from the original integer values into 32-bit
  315.      floating point quantities (unscaled values) and regridded to 1 x 1
  316.      degree (dimension 360x180) from their original 2.5 x 2.5 degrees
  317.      (dimension 144x72). Their south to north orientation was reversed,
  318.      again for conformity to existing criteria, and gif images, created
  319.      from the resultant files, were visually inspected to assure that
  320.      the data was free of artifacts introduced by these procedures.
  321.  
  322.      The following steps were performed in the regridding process:
  323.  
  324.        1. Starting with the first latitude band in the original data
  325.           set (87.5N to 90N), the first pair of grid cells (total of 5
  326.           degrees in longitude) was partitioned into five cells each of
  327.           width 1 degree; cells 1 and 2 were assigned the value of the
  328.           first 2.5 degree cell, cells 4 and 5 the value of the second
  329.           2.5 degree cell, and cell 3 the arithmetic average of the
  330.           values of the first and second 2.5 degree cells.
  331.  
  332.        2. In step 1, if either (but not both) of the original 2.5
  333.           degree cells is a fill value, then no average is performed
  334.           and cell 3 is assigned the value of the unfilled 2.5 degree
  335.           cell. If both of the original cells are fill values, then
  336.           cell 3 is likewise assigned this fill value.
  337.  
  338.        3. Steps 1 and 2 were repeated for the remaining 71 pairs of 2.5
  339.           grid cells in the original data set
  340.  
  341.        4. Steps 1 through 3 were performed for the remaining 71
  342.           latitude bands in the original data set to arrive at a
  343.           temporary array of size 360 x 72 (1 degree longitude by 2.5
  344.           degrees latitude)
  345.  
  346.        5. The entire procedure above was repeated in the latitudinal
  347.           direction using the same grid cell partitioning scheme to
  348.           arrive at the final 360 x 180 (1 degree longitude by 1 degree
  349.           latitude) array.
  350.  
  351.        6. The regridded data were visually examined to ensure
  352.           consistency with the original data.
  353.  
  354.      Scientific Potential of Data
  355.  
  356.      The surface solar irradiance is a basic climate parameter and is
  357.      useful in many studies. Some are:
  358.  
  359.         * To study light limitations on the phytoplankton biomass in
  360.           the southern ocean (Mitchell et al., 1991)
  361.         * The effect of insolation variations on the sea surface
  362.           temperature (Seager and Blumenthal, 1994;Liu et al., 1994).
  363.         * The Bishop and Rossow insolation calculations (Bishop et al.,
  364.           1994) will be used in the Sea-viewing Wide Field-of-view
  365.           Sensor (SeaWiFS) project (Hooker and Esaias, 1993) to study
  366.           the biological productivity of the oceans.
  367.  
  368.      Validation of Data
  369.  
  370.      GISS has a full radiative transfer model (FRT) which calculates
  371.      both the long and short wave radiances both at the surface and in
  372.      the atmosphere (Rossow and Lacis, 1991). In this model the
  373.      atmosphere is divided into as many as 12 atmospheric layers, up to
  374.      eight in the troposphere and four in the stratosphere. All
  375.      radiatively significant atmospheric constituents are included and
  376.      the effects and vertical variations of atmospheric, aerosol and
  377.      cloud multiple scattering are taken into account. The atmospheric
  378.      radiative transfer problem is considerably simpler for short wave
  379.      than for long wave radiation. Hence Bishop and Rossow (1991)
  380.      developed a fast shortwave radiative transfer program to calculate
  381.      the downwelling solar radiation at the surface which they called
  382.      FAST. FAST runs 100 times faster than FRT. The FAST model
  383.      reproduced the detailed global results from full radiative
  384.      transfer model calculations to within 6 and 10 W/m2 over the ocean
  385.      and land respectively.
  386.  
  387.      Several comparisons have also been made with ground observations.
  388.      The first ISCCP Regional Experiment/ Surface Radiation Budget
  389.      (FIRE/SRB) experiment was carried out in a 100 km by 100 km region
  390.      near (43 N, 89 W) between October 14 and November 2, 1986
  391.      (Whitlock et al., 1990). The surface solar irradiance ranged from
  392.      13 to 170 W/m2. For a 17 day period, where ground and ISCCP
  393.      derived irradiances were spatially and temporally coincident, they
  394.      showed an agreement of better than 9 W/m2 on a daily basis and
  395.      less than a 4% bias difference in the 17-day mean. This comparison
  396.      was done with the Version 1 algorithm but using the 30 km by 30 km
  397.      resolution CX data. The test occurred in a period for which the
  398.      cloud optical thickness does not change in versions 2 & 3.
  399.  
  400.      A second series of tests was later carried out over the ocean. In
  401.      this test daily mean point buoy measurements were compared with
  402.      Version 2 C1(280 km x 280 km resolution) results. There were 5
  403.      tests which varied in length from 61 to 107 days in the years
  404.      1987, 1988 & 1991. Three tests were run for buoy data at (34N,
  405.      70W) and two for a buoy at (35-deg. 35.6 min. N, 20-deg. 57.9-min.
  406.      W) The observed differences include a strong component due to the
  407.      mismatch between the point resolution of the measurements and the
  408.      280 km resolution of the C1 data. The biases of the 5 data sets
  409.      combined, average +5 W/m2. The worst case, if attributable solely
  410.      to the Version 2 retrieved values, is less than 7% of irradiance
  411.      under clear sky conditions (Bishop et al., 1994).
  412.  
  413.      Several investigators have calculated the surface insolation and
  414.      the surface radiation budget. Two other versions (Darnell et al.,
  415.      1992; Pinker and Laszlo, 1992) of the surface short wave radiation
  416.      are archived at the NASA Langley Research Center. For the eight
  417.      years considered here the full surface radiation budget (short and
  418.      long wave) is available from the Goddard Institute of Space
  419.      Studies (Zhang, et al., 1995; Rossow and Zhang, 1995) but only for
  420.      every third month. Gupta et al. (1992 &1993) have also calculated
  421.      the surface longwave radiation.
  422.  
  423. Contacts
  424.  
  425.      Points of Contact
  426.  
  427.      For information about or assistance in using any DAAC data,
  428.      contact
  429.  
  430.           EOS Distributed Active Archive Center (DAAC)
  431.           Code 902
  432.           NASA Goddard Space Flight Center
  433.           Greenbelt, Maryland 20771
  434.           Internet: daacuso@daac.gsfc.nasa.gov
  435.           301-614-5224 (voice)
  436.           301-614-5268 (fax)
  437.  
  438.      To inquire about or order the original ( ) data, contact
  439.  
  440.           Dr. James K. B. Bishop
  441.           NASA Goddard Institute for Space Studies
  442.           2880 Broadway
  443.           New York, NY 10025 USA
  444.           Internet: cojkb@iO.giss.nasa.gov;
  445.           bishop@fireglo.seaoar.uvic.ca
  446.  
  447. References
  448.  
  449.      Bishop, J. K. B., J. McLaren, Z. Garraffo, and W. B. Rossow, 1994:
  450.      Documentation and description of surface solar irradiance data
  451.      sets produced for SeaWiFS, A draft document dated (10/30/94), 23
  452.      pages, available on the internet at:
  453.      http://www.giss.nasa.gov/Data/SeaWiFS/
  454.  
  455.      Bishop, J. K. B., and W. B. Rossow, 1991: Spatial and temporal
  456.      variability of global surface solar irradiance, J. Geophys. Res.,
  457.      96, 16,839-16,858.
  458.  
  459.      Cox, C., and W. Munk, 1956: Slopes of the sea surface deduced from
  460.      photographs of sun glitter, Bull. Scripps Inst. Oceanogr., Univ.
  461.      Calif., 6, 401-488.
  462.  
  463.      Darnell, W. L., W. F. Staylor, S. K. Gupta, N. A. Ritchey, and A.
  464.      C. Wilber, 1992: Seasonal variation of surface radiation budget
  465.      derived from International Satellite Cloud Climatology Project C1
  466.      data, J. Geophys. Res., 97, 15,741-15,760.
  467.  
  468.      Frouin, R., D. W. Lingner, C. Gautier, K. S. Baker, and R. C.
  469.      Smith, 1989: A simple analytical formula to compute clear sky
  470.      total and photosynthetically available solar irradiance at the
  471.      ocean surface, J. Geophys. Res., 94, 9731-9742.
  472.  
  473.      Gupta, S. K., W. L. Darnell, and A. C. Wilber, 1992: A
  474.      parameterization for longwave surface radiation from satellite
  475.      data: recent improvements, J. Appl. Meteorol., 31, 1361-1367.
  476.  
  477.      Gupta, S. K., A. C. Wilber, W. L. Darnell, and J. T. Suttles,
  478.      1993: Longwave surface radiation over the globe from satellite
  479.      data: An error analysis, Int. J. Remote Sens., 14, 95-114.
  480.  
  481.      Hooker, S. B., and W. E. Esaias, 1993: An over view of the Sea
  482.      WiFS project, EOS Transactions A.G.U.,74, 241 & 245. Klein, S. A.,
  483.      and D. L. Hartmann, 1993: Spurious changes in the ISCCP dataset,
  484.      Geophys. Res. Lett., 20, 455-458, 1993.
  485.  
  486.      Klein, S. A., and D. L. Hartman, 1993: Spurious changes in the
  487.      ISCCP dataset, Geophys. Res. Lett., 20>, 455-458, 1993.
  488.  
  489.      Liu, W. T., A. Zhang, and J. K. B. Bishop, 1994: Evaporation and
  490.      solar irradiance as regulators of sea surface temperature in
  491.      annual and interannual changes, J. Geophys. Res., 99,
  492.      12,623-12,637.
  493.  
  494.      Pinker, R. T., and I. Laszlo, 1992: Modeling surface solar
  495.      irradiance for satellite applications on a global scale, J. Appl.
  496.      Meteorol., 31, 194-211.
  497.  
  498.      Mitchell, B. G., E. A. Brody, O. Holm-Hansen, C. McClain, and J.
  499.      Bishop, 1991: Light limitation of phytoplankton biomass and
  500.      macronutrient utilization in the Southern Ocean, Limnol Oceanogr.,
  501.      36(8), 1,662-1,677.
  502.  
  503.      Morel, A., and B. Gentili, 1991: Diffuse reflectance of oceanic
  504.      waters: its dependence on sun angle as influenced by the molecular
  505.      scattering contribution, Appl. Opt, 30, 4427-4438.
  506.  
  507.      Rossow, W. B., and R. A. Schiffer, 1991: ISCCP cloud data
  508.      products, Bull. Amer. Meteor. Soc., 72, 2-20.
  509.  
  510.      Rossow, W. B., and L. C. Garder, 1993a: Cloud detection using
  511.      satellite measurements of infrared and visible radiances for
  512.      ISCCP, J. Climate, 6, 2341-2369.
  513.  
  514.      Rossow, W. B., and L. C. Garder, 1993b: Validation of ISCCP cloud
  515.      detections, J. Climate, 6, 2370-2393.
  516.  
  517.      Rossow, W. B., A. W. Walker, and L. C. Garder, 1993: Comparison of
  518.      ISCCP and other cloud amounts, J. Climate, 6, 2394-2418.
  519.  
  520.      Rossow, W. B., and Y.-C Zhang, 1995: Calculation of surface and
  521.      top of atmosphere radiative fluxes from physical quantities based
  522.      on ISCCP data sets: 2. Validation and first results, J. Geophys.
  523.      Res., 100, 1167-1197.
  524.  
  525.      Rossow, W. B., A. W. Walker, D. E. Beuschel, and M. D. Roiter,
  526.      1996: International Satellite Cloud Climatology Project (ISCCP):
  527.      documentation of new cloud datasets, draft document dated January
  528.      1996, 115 pages, available on internet at :
  529.      http://isccp.giss.nasa.gov/documents.html
  530.  
  531.      Seager, R., and M. Benno Blumenthal, 1994: Modeling tropical
  532.      Pacific sea surface temperature with Satellite-derived solar
  533.      radiative forcing, J. Climate, 7, 1943-1957.
  534.  
  535.      Whitlock, C. H., et al., 1990: Comparison of surface radiation
  536.      budget satellite algorithms for downwelled shortwave irradiance
  537.      with Wisconsin FIRE/SRB surface-truth data, papers presented at
  538.      the Seventh Conference on atmospheric Radiation, Am. Meteorol.
  539.      Soc., San Francisco, July 23-27, 1990.
  540.  
  541.      Zhang, Y.-C, W. B. Rossow, and A. A. Lacis, 1995: Calculation of
  542.      surface and top of atmosphere radiative fluxes from physical
  543.      quantities based on ISCCP data sets: 1. Method and sensitivity to
  544.      input data uncertainties, J. Geophys. Res., 100, 1149-1165.
  545.  
  546.   ------------------------------------------------------------------------
  547.  
  548.                  [NASA] [GSFC]  [Goddard DAAC] [cidc site]
  549.  
  550.                   NASA  Goddard      GDAAC        CIDC
  551. Last update:Fri Jun 13 10:17:56 EDT 1997
  552. Page Author: H. Lee Kyle -- kyle@daac.gsfc.nasa.gov
  553. Web Curator: Daniel Ziskin -- ziskin@daac.gsfc.nasa.gov
  554. NASA official: Paul Chan, DAAC Manager -- chan@daac.gsfc.nasa.gov
  555.